冯智力 博士,

橡树岭国家实验室，美国

题目

    基于反转电极图像的智能焊接质量控制

摘要

    焊接缺陷（例如未焊透和未熔合）是影响焊接部件集成的关键问题。熔融焊池几何形状是与这些缺陷形成有关的主要信息来源。在我们最近的研究中，设计并建立了一个新的视觉传感系统，以在焊接过程中获得焊池图像。通过窄带通滤波器和基于激光的辅助光源，显着降低了图像中弧光的干扰。开发了基于反电极图像（REI）的新计算机视觉算法来测量3D焊池表面几何形状。使用监督机器学习来开发实时预测焊接缺陷的能力，包括不完全穿透和缺乏与从熔池图像中提取的关键特征的融合。最后，开发了一种集成的自适应闭环控制系统，包括非接触式视觉传感器，基于机器学习的缺陷预测器和焊接电源，用于实时焊接穿透控制。这些方法在通常用于制造的对接和U形槽焊接中得到验证。

简介

    冯智力博士在俄亥俄州立大学获得焊接工程博士学位，是美国橡树岭国家实验室材料加工和与连接小组组组长和杰出研究员。他是美国焊接学会会员，田纳西大学，诺克斯维尔联合学院教授，同时也是清华大学客座教授。冯博士在行业中有着重要的影响，在解决关键的行业问题中有着丰富的经验。
    他负责着一个旨在解决材料加工和连接在汽车，航空航天，核能，石油化工和电力多个领域应用的的研发投资，主要研究方向是材料的热处理和连接的静力学性能。最近的工作包括集成计算焊接工程，积极的焊接残余应力的控制和管理，搅拌摩擦焊接和加工，采用先进的中子和同步辐射散射的焊接特性，新型固态的异种金属的接合过程。