研究问题
多层激光沉积中的熔池溢流为什么会改变层高,如何将其用于成形预测?
研究方法
通过理论受力分析、三维流动数值模拟以及温度和图像观测解释熔池溢流。将仿真结果与实验特征结合,构建随机森林与长短期记忆网络组成的层高预测模型。
主要结果
在论文的 Co-Cr-Ni 合金沉积数据对比中,数值辅助 RF-LSTM 的层高预测决定系数 R² 为 0.9398,高于表中单独仿真和随机森林方案。研究把熔池流动机理与数据预测联系起来。
Numerical-assisted prediction model of layer height for Co-Cr-Ni-alloy direct energy deposition
多层激光沉积中的熔池溢流为什么会改变层高,如何将其用于成形预测?
通过理论受力分析、三维流动数值模拟以及温度和图像观测解释熔池溢流。将仿真结果与实验特征结合,构建随机森林与长短期记忆网络组成的层高预测模型。
在论文的 Co-Cr-Ni 合金沉积数据对比中,数值辅助 RF-LSTM 的层高预测决定系数 R² 为 0.9398,高于表中单独仿真和随机森林方案。研究把熔池流动机理与数据预测联系起来。